تحول صناعة السيارات من خلال المركبات المعرفة بالبرمجيات
الكلمات الرئيسية:
تطور قرارات شراء السيارات
في السنوات الماضية، كانت قرارات شراء السيارات تعتمد على قوة المحرك، وكفاءة استهلاك الوقود، والمساحة، بالإضافة إلى عامل المظهر الذي يُعتبر ذاتياً للغاية. أما اليوم، فإن شراء السيارة يعتمد على عدد ميزات الراحة والاتصال التي تقدمها. لقد تحولت هذه الآلات ذات الأربع عجلات تقريباً من وسيلة نقل مريحة إلى أدوات تجعل حياتنا أسهل من خلال أدوات مصممة خصيصاً، والتي هي ناتج مجموعة واسعة من التطبيقات البرمجية والعتادية.
دور التكنولوجيا السحابية في الابتكار في صناعة السيارات
مع تقدمنا نحو مستقبل مستدام، قامت شركات تصنيع السيارات وجميع الجهات المرتبطة بها في صناعة السيارات بخطوات كبيرة من خلال دمج التقنيات السيارات، البيانات، والسحابة لإنشاء سيارات تتذكر جميع وظائفنا المهمة وتنفذها بطريقة تفوق ما يمكن أن يقوم به عقل الإنسان.
استخدام الأنظمة المستندة إلى السحابة
تستفيد شركات تصنيع المركبات والموردون من المستوى الأول من برامج البيانات المستندة إلى السحابة، وإنترنت الأشياء القابل للتوسع (IoT)، والمنصات التي يمكن استغلال الخوارزميات بها لتوليد الإبداع والمعرفة الجديدة. للحصول على مثل هذه البرمجيات، تتعاون شركات تصنيع السيارات مع خدمات أمازون ويب لإنشاء برامج للسيارات التي تبقي نفسها محدثة في الوقت المناسب.
نهج السيارة الذكية
في بيئة تتطور باستمرار، تم التركيز على نهج السيارة الذكية، مع التركيز على تطبيقات مثل:
- المدن الذكية
- القيادة الذاتية
- التواصل السلس بين المنزل ومكان العمل
- عرض الخرائط عالية الدقة
- تأمين قائم على الاستخدام يوفر المال
- ابتكارات المنتجات من مقدمي خدمات التنقل
تحديات تكامل العتاد والبرمجيات
إن عدم إمكانية دمج بعض العتاد والبرمجيات أدى إلى عملية جديدة لإنتاج كل منهما بشكل منفصل من قبل الشركات المصنعة الأصلية لتجنب عملية مرهقة. إعلان آرم الأخير، تنفيذ SOAFEE المرجعي، هو تعاون بين شركات تصنيع السيارات، ومتكاملين الأنظمة، وقيادات التكنولوجيا السحابية والبرمجيات، الذين اتحدوا لإطلاق معايير بنية تحتية جديدة قائمة على المعايير المفتوحة للمركبات المعرفة بالبرمجيات (SDV).
فوائد المركبات المعرفة بالبرمجيات
تقوم SDV بفصل العتاد عن البرمجيات لمساعدة الشركات المصنعة الأصلية والموردين في إنشاء بوابات صديقة للمطورين للوصول إلى البيانات، والأدوات، وقدرات التعلم الآلي (ML) مع عمليات MLOps الكاملة لتصميم، وتأكيد، ونشر نماذج ML بكفاءة.
تعظيم فوائد التكلفة والابتكار
ستساعد التقنيات المذكورة أعلاه على:
- تعظيم فوائد التكلفة
- زيادة إنتاجية المطورين
- تحقيق معدل أعلى من الابتكار
تتيح الرؤية الشاملة لـ SDV أيضاً تطبيق القدرات المستندة إلى السحابة على وحدات التحكم الجديدة ذات الأداء العالي في المركبة. تعمل وظائف المركبات على هذه الوحدات HPC وتوصف بواسطة البرمجيات التي يتم تقييمها، ومحاكاتها، وتوفيرها من السحابة، مما يسهل التعاون ويعزز الإبداع.
أمثلة على ابتكار SDV
- منصة البيانات الذكية للمركبات (IVY) من QNX (Blackberry) - منصة برمجيات قابلة للتوسع ومتصلة بالسحابة تسمح لصانعي السيارات بقراءة بيانات مستشعرات المركبات في الوقت الحقيقي، وتطبيعها، وجمع رؤى اتخاذ القرارات سواء في المركبة أو في السحابة. تدعم IVY أنظمة تشغيل المركبات المختلفة والنشر المتعدد السحابي لضمان التوافق عبر النماذج والعلامات التجارية. كما أنها تطبق التعلم الآلي لتوليد رؤى تنبؤية لتطوير ميزات جديدة وتحسين الأداء.
- معالج شبكة المركبات S32G الجديد من NXP Semiconductor - مصمم لتقديم حل حسابي آمن من الحافة إلى السحابة للمركبات الحديثة، مما يمكّن من خدمات جديدة مدعومة بالسحابة.
- المنصات الجديدة من DXC Luxoft - استجابة لتدفق بيانات المركبات من البداية إلى النهاية، مما يسمح بنقل البيانات التي تنتجها البرمجيات السيارات إلى السحابة ومشاركتها مع أطراف ثالثة معتمدة. يمكن للمستخدمين تصور بيانات السيارة من خلال تطبيق جوال والتحكم في الوظائف الأساسية للمركبة.
جهود التعاون لتعزيز وظائف المركبات
تؤدي الشراكات بين خبراء السيارات، والسحابة، والحافة، والبيانات إلى إنشاء منصات قابلة للتكيف عالمياً توفر أرضية متساوية لبيئات تطوير البرمجيات. سيساهم هذا التقدم في تعزيز وظائف المركبات، وزيادة تجربة العملاء، وفتح قطاعات جديدة في الصناعة مع ضمان سلامة وأمن وخصوصية أفضل للمستخدمين.
مصدر المعلومات: التعاون بين السيارات والبيانات والسحابة يولد المركبة المعرفة بالبرمجيات
دين فيليبس، القائد التقني العالمي لصناعة السيارات، أمازون
